Introdução
Uma linguagem de consulta é uma linguagem por meio da qual os usuários obtém informações do banco de dados. Essas linguagens são, tipicamente, de nível mais alto que as linguagens de programação tradicionais. As linguagens de consulta podem ser categorizadas como procedurais ou não-procedurais. Em uma linguagem procedural, o usuário deve "ensinar" ao sistema a realização de uma sequência de operações no banco de dados para obter o resultado desejado. Em uma linguagem não-procedural, o usuário descreve a informação desejada sem fornecer um procedimento específico para a obtenção dessas informações.
Os sistemas de banco de dados comerciais oferecem uma linguagem de consulta que incorpora elementos de ambos os enfoques: procedurais e não-procedurais.
Linguagens "puras": a álgebra relacional é procedural, enquanto o cálculo relacional de uma tupla e o cálculo relacional de um domínio são não-procedurais. Essas linguagens de consulta são concisas e formais, sem "o açúcar sintático" das linguagens comercias, mas ilustram as técnicas fundamentais para a extração de dados do banco de dados.
Os sistemas de banco de dados comerciais oferecem uma linguagem de consulta que incorpora elementos de ambos os enfoques: procedurais e não-procedurais.
Linguagens "puras": a álgebra relacional é procedural, enquanto o cálculo relacional de uma tupla e o cálculo relacional de um domínio são não-procedurais. Essas linguagens de consulta são concisas e formais, sem "o açúcar sintático" das linguagens comercias, mas ilustram as técnicas fundamentais para a extração de dados do banco de dados.
A linguagem SQL
O nome "SQL" significa "Structured Query Language" - Linguagem Estruturada de Pesquisa. Essa linguagem, de grande utilização, teve seus fundamentos no modelo relacional de Codd (1970). Sua primeira versão recebeu o nome de SEQUEL ("Structured English Query Language"), sendo definida por D. D. Chamberlin, entre outros, em 1974, nos laboratórios de pesquisa da IBM (Califórnia). Em 1975, foi implementado um protótipo de aplicação dessa nova linguagem. Entre 1976 e 1977, o SEQUEL foi revisado e ampliado, e teve seu nome alterado para "SQL" por razões jurídicas.
Com esta revisão foi posto em prática um projeto ambicioso da IBM chamado System R. Novas alterações foram introduzidas na SQL, graças às idéias apresentadas pelos diversos usuários do ambiente.
Devido ao sucesso dessa nova forma de consulta e manipulação de dados dentro de um ambiente de banco de dados, a utilização da SQL foi se tornando cada vez maior. Com isso uma grande quantidade de SGBDs foi tendo como linguagem básica a SQL - SQL/DS e DB2 da IBM, PL/SQL da Oracle Corporation, RDB da Digital, SYBASE da Sybase INC, e Microsoft® SQL ServerTM, entre outros.
A SQL se tornou um padrão de fato no mundo dos ambientes de banco de dados relacionais. Bastava agora se tornar de direito. Então, em 1982, o American National Standard Institute (ANSI) tornou a SQL padrão oficial de linguagem em ambiente relacional.
Infelizmente, como todo padrão que se preze, existem hoje vários dialetos SQL, cada um, evidentemente, tentando ser mais padronizado que o outro.
O modelo relacional é constituído basicamente de tabelas, cada qual contendo linhas (registros, tuplas) e colunas. Os registros na tabela não são ordenados e sua localização se faz por meio de um campo-chave, ou seja, um campo que assume o papel de chave primária da tabela. É por intermédio dessa chave que se identifica uma, e somente uma, ocorrência do valor contido no campo.
Uma das razões da popularidade dos sistemas relacionais é a sua facilidade de manipulação e entendimento.
A linguagem SQL foi desenvolvida especialmente para o ambiente relacional, podendo ser adaptada a qualquer ambiente não relacional.
A idéia original da SQL só previa seu uso de forma interativa. Após sofrer alguns acréscimos, ela passou também a ter capacidade de ser utilizada em linguagens hospedeiras, tais como: COBOL, FORTRAN, "C", etc.
Atualmente, a linguagem SQL assume um papel muito importante nos sistemas de gerenciamento de bancos de dados, podendo ter muitos enfoques, como apresenta a figura:
Com esta revisão foi posto em prática um projeto ambicioso da IBM chamado System R. Novas alterações foram introduzidas na SQL, graças às idéias apresentadas pelos diversos usuários do ambiente.
Devido ao sucesso dessa nova forma de consulta e manipulação de dados dentro de um ambiente de banco de dados, a utilização da SQL foi se tornando cada vez maior. Com isso uma grande quantidade de SGBDs foi tendo como linguagem básica a SQL - SQL/DS e DB2 da IBM, PL/SQL da Oracle Corporation, RDB da Digital, SYBASE da Sybase INC, e Microsoft® SQL ServerTM, entre outros.
A SQL se tornou um padrão de fato no mundo dos ambientes de banco de dados relacionais. Bastava agora se tornar de direito. Então, em 1982, o American National Standard Institute (ANSI) tornou a SQL padrão oficial de linguagem em ambiente relacional.
Infelizmente, como todo padrão que se preze, existem hoje vários dialetos SQL, cada um, evidentemente, tentando ser mais padronizado que o outro.
O modelo relacional é constituído basicamente de tabelas, cada qual contendo linhas (registros, tuplas) e colunas. Os registros na tabela não são ordenados e sua localização se faz por meio de um campo-chave, ou seja, um campo que assume o papel de chave primária da tabela. É por intermédio dessa chave que se identifica uma, e somente uma, ocorrência do valor contido no campo.
Uma das razões da popularidade dos sistemas relacionais é a sua facilidade de manipulação e entendimento.
A linguagem SQL foi desenvolvida especialmente para o ambiente relacional, podendo ser adaptada a qualquer ambiente não relacional.
A idéia original da SQL só previa seu uso de forma interativa. Após sofrer alguns acréscimos, ela passou também a ter capacidade de ser utilizada em linguagens hospedeiras, tais como: COBOL, FORTRAN, "C", etc.
Atualmente, a linguagem SQL assume um papel muito importante nos sistemas de gerenciamento de bancos de dados, podendo ter muitos enfoques, como apresenta a figura:
• linguagem interativa de consulta (query AdHoc) - por meio de comandos SQL, os usuários podem montar consultas poderosas sem a necessidade da criação de um programa, podendo utilizar Forms ou ferramentas de montagem de relatório;
• linguagem de programação para acesso a banco de dados - comandos SQL embutidos em programas de aplicação que acessam os dados armazenados;
• linguagem de administração de banco de dados - o responsável pela administração do banco de dados (DBA) pode utilizar comandos SQL para realizar suas tarefas;
• linguagem cliente/servidor - os programas (cliente) dos computadores pessoais usam comandos SQL para se comunicarem por meio de uma rede local, compartilhando os dados armazenados em um único local (servidor). A arquitetura cliente/servidor minimiza o tráfego de dados pela rede;
• linguagem para banco de dados distribuído - a SQL auxilia na distribuição dos dados por meio de vários nós conectados ao sistema de computação. Auxilia também na comunicação de dados com outros sistemas;
• caminho de acesso a outros bancos de dados em diferentes máquinas - a SQL auxilia na conversão entre diferentes produtos de banco de dados colocados em diferentes máquinas (de micro até mainframe).
• linguagem de programação para acesso a banco de dados - comandos SQL embutidos em programas de aplicação que acessam os dados armazenados;
• linguagem de administração de banco de dados - o responsável pela administração do banco de dados (DBA) pode utilizar comandos SQL para realizar suas tarefas;
• linguagem cliente/servidor - os programas (cliente) dos computadores pessoais usam comandos SQL para se comunicarem por meio de uma rede local, compartilhando os dados armazenados em um único local (servidor). A arquitetura cliente/servidor minimiza o tráfego de dados pela rede;
• linguagem para banco de dados distribuído - a SQL auxilia na distribuição dos dados por meio de vários nós conectados ao sistema de computação. Auxilia também na comunicação de dados com outros sistemas;
• caminho de acesso a outros bancos de dados em diferentes máquinas - a SQL auxilia na conversão entre diferentes produtos de banco de dados colocados em diferentes máquinas (de micro até mainframe).
Por ser uma linguagem de numerosas aplicações, a SQL pode manipular objetos de diferentes classes entre as funções de um SGBD:
• definição de dados (DDL) - permite ao usuário a definição da estrutura e organização dos dados armazenados, e as relações que existem entre eles;
• manipulação de dados (DML) - permite ao usuário, ou a um programa de aplicação, a inclusão, a remoção, a seleção e a atualização de dados previamente armazenados no banco;
• controle de acesso - protege os dados de manipulações não autorizadas;
• compartilhamento de dados - coordena o compartilhamento dos dados por usuários concorrentes, sem contudo interferir na ação de cada um deles;
• integridade dos dados - auxilia no processo de definição da integridade dos dados, protegendo contra corrupções, inconsistências e falhas do sistema de computação.
• manipulação de dados (DML) - permite ao usuário, ou a um programa de aplicação, a inclusão, a remoção, a seleção e a atualização de dados previamente armazenados no banco;
• controle de acesso - protege os dados de manipulações não autorizadas;
• compartilhamento de dados - coordena o compartilhamento dos dados por usuários concorrentes, sem contudo interferir na ação de cada um deles;
• integridade dos dados - auxilia no processo de definição da integridade dos dados, protegendo contra corrupções, inconsistências e falhas do sistema de computação.
Vantagens e desvantagens da linguagem SQL
Com o uso e a padronização da SQL, algumas vantagens são diretas:
Com o uso e a padronização da SQL, algumas vantagens são diretas:
• independência de fabricante - a SQL é oferecida em praticamente todos os SGBDs, e os que ainda não a oferecem estão se encaminhando para fazê-lo. Com isso posso mudar de SGBD sem me preocupar com o novo que vai chegar;
• portabilidade entre computadores - a SQL pode ser utilizada tanto em um computador pessoal, quanto em uma estação de trabalho ou até em um computador de grande porte;
• redução dos custos com treinamento - baseado no item anterior, as aplicações podem se movimentar de um ambiente para o outro sem que seja necessária uma reciclagem da equipe de desenvolvimento;
• Inglês estruturado de alto nível - a SQL é formada por um conjunto bem simples de sentenças em Inglês, oferecendo um rápido e fácil entendimento;
• consulta interativa - a SQL provê um acesso rápido aos dados, fornecendo respostas ao usuário de questões complexas, em minutos ou segundos;
• portabilidade entre computadores - a SQL pode ser utilizada tanto em um computador pessoal, quanto em uma estação de trabalho ou até em um computador de grande porte;
• redução dos custos com treinamento - baseado no item anterior, as aplicações podem se movimentar de um ambiente para o outro sem que seja necessária uma reciclagem da equipe de desenvolvimento;
• Inglês estruturado de alto nível - a SQL é formada por um conjunto bem simples de sentenças em Inglês, oferecendo um rápido e fácil entendimento;
• consulta interativa - a SQL provê um acesso rápido aos dados, fornecendo respostas ao usuário de questões complexas, em minutos ou segundos;
• múltiplas visões dos dados - a SQL permite ao criador do banco de dados levar diferentes visões dos dados a diferentes usuários;
• definição dinâmica dos dados - por meio da SQL, podem-se alterar, expandir ou incluir, dinamicamente, as estruturas dos dados armazenados com a máxima flexibilidade.
• definição dinâmica dos dados - por meio da SQL, podem-se alterar, expandir ou incluir, dinamicamente, as estruturas dos dados armazenados com a máxima flexibilidade.
Apesar de todas essas vantagens, algumas críticas são dirigidas à SQL:
• a padronização leva a uma, natural, inibição da criatividade, pois quem desenvolve aplicações fica preso a soluções padronizadas, não podendo aplicar melhorias ou alterações.
Mesmo enfrentando alguns problemas e algumas críticas, a linguagem SQL veio para ficar, auxiliando de forma bastante profunda a vida dos usuários e dos analistas no trabalho de manipulação dos dados armazenados em um banco de dados relacional.
- Tabelas referentes ao modelo de dados;
1 comentários:
Muito bom, parabéns!
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